Автоматическая генерация SEO-статей: строю конвейер с нуля
Как разработчик, я решил создать полный pipeline для генерации SEO-контента — от поиска ключевых слов до публикации. Рассказываю, что внутри и зачем это нужно.
Копирайтеры берут 300-500 рублей за текст. Половину текстов приходится переписывать, потому что они не попадают в индекс или не ранжируются. AI-сервисы генерят шаблонный контент без понимания SEO.
Я разработчик, и я решил сделать по-другому.
Что я строю
Полностью автоматический конвейер, который берёт на вход нишу и выдаёт готовые статьи на сайте. Без ручной работы на каждом этапе.
Архитектура состоит из 8 модулей.
Keyword Engine находит поисковые запросы, по которым реально можно попасть в топ. Не просто “высокочастотные”, а те, где конкуренция позволяет новому сайту пробиться.
Competitor Analyzer парсит топ-10 выдачи по каждому запросу. Смотрит структуру статей, объём, подзаголовки, какие вопросы они закрывают. Content Generator на основе этого анализа генерит статью, которая должна быть лучше конкурентов. Не просто “уникальную”, а отвечающую на запрос полнее.
Quality Gate проверяет 18 SEO-критериев перед публикацией. Не прошла порог? Перегенерация.
Дальше Publisher коммитит статью в Git и деплоит через CI/CD на статический хостинг. Index Pinger уведомляет Яндекс и Google о новой странице. Position Tracker отслеживает позиции через день, неделю, месяц. Analytics Dashboard собирает метрики и шлёт отчёты в Telegram.
Почему статика, а не WordPress
WordPress это база данных, PHP, плагины, обновления безопасности, хостинг с поддержкой. Для контентного сайта избыточно.
Статический генератор (Astro) + Cloudflare Pages: бесплатный хостинг с CDN, время загрузки страницы меньше секунды, нулевое обслуживание, контент в Git (версионирование, откат, командная работа).
SEO-эффект тоже лучше. Core Web Vitals у статики идеальные по умолчанию.
Почему Go, а не Python
Python — стандарт для ML и скриптов. Но для production-конвейера Go удобнее: один бинарник без зависимостей, параллельность из коробки через goroutines, типизация ловит ошибки до запуска, легко деплоить куда угодно.
Плюс я на Go пишу уже несколько лет, так что скорость разработки выше.
Зачем публичный блог
Когда пишешь публично, сложнее забросить проект. Возможно, кто-то уже решал похожие задачи и поделится опытом. И если конвейер заработает, этот блог станет его proof of concept. Захочу продавать настройку или SaaS — покажу реальные результаты.
Где я сейчас
Написаны детальные спецификации всех модулей. Начата разработка Keyword Engine. Блог запущен (вы его читаете).
Планирую публиковать обновления 1-2 раза в неделю. С кодом, цифрами, ошибками.
В следующих постах
Как парсить Яндекс.Вордстат без блокировки. Архитектура Quality Gate: какие SEO-проверки реально важны. Unit-экономика: сколько стоит сгенерировать одну статью.
Подписывайтесь на Telegram-канал для коротких обновлений.